AI Agents
AI die taken van begin tot eind uitvoert: opzoeken, controleren, plannen en voorbereiden. Jouw team keurt goed wat ertoe doet.
- Eerste agent liveIn ongeveer vier weken
- Werkt metJe mail, agenda, documenten en systemen
- AltijdEen mens keurt beslissingen goed
Een agent plant het jaarlijkse liftonderhoud voor drie locaties: hij controleert het contract, zoekt vrije momenten, regelt toegang en stelt bevestigingen op die je team goedkeurt.
Wil je het jaarlijkse onderhoud van de liften voor drie locaties inplannen, vóór 1 december?
- Onderhoudscontract gecontroleerdContractLiftonderhoud valt onder contract LO-2025, één keer per jaar
- Vrije momenten gevondenPlanningMonteur beschikbaar op 18, 20 en 25 november
- Toegang geregeldLocatiesSleutelbeheer en contactpersoon per locatie
- Bevestigingen opgesteldMailDrie conceptmails aan de locatiebeheerders
- Wacht op jouw akkoordAkkoord gegevenAkkoordPas na akkoord gaat er iets de deur uitBevestigingen verstuurd naar drie locaties
Een agent is pas waardevol als je hem kunt vertrouwen. Daarom ziet je team elke stap.
We kiezen taken waar het werk voorspelbaar is maar de uitvoering tijd kost, en bouwen agents met duidelijke grenzen en een logboek.
Taken die niemand afmaakt
Opzoeken, nabellen, plannen. Werk dat blijft liggen omdat het altijd net minder urgent is.
Wachten op de juiste persoon
Een taak gaat van inbox naar inbox voordat iemand hem oppakt.
Stappen die worden overgeslagen
Bij drukte schiet een controle erbij in. Dat merk je pas later.
Waarmee we het oplossen
De oplossing volgt uit het probleem, niet andersom. Dit zijn de bouwstenen die we het vaakst inzetten.
Onderzoek en voorbereiding
Informatie verzamelen, vergelijken en samenvatten voordat iemand een besluit neemt.
Planning en afstemming
Afspraken, monteurs en locaties op elkaar afstemmen.
Controle tegen je regels
Contracten, limieten en voorwaarden worden bij elke stap gecheckt.
Werken in je systemen
De agent werkt via koppelingen in de tools die je al hebt.
Goedkeuring door een mens
Wat ertoe doet, gaat pas na akkoord de deur uit.
Logboek van elke stap
Terug te lezen wat de agent deed, wanneer en waarom.
Je koopt geen AI-agent. Je koopt een resultaat.
Vooraf leggen we samen vast wat er moet verbeteren en hoe we dat meten. Achteraf laten we zien wat het heeft opgeleverd.
Taken sneller afgerond
Gemeten in doorlooptijd per taak.Minder werk op de stapel
Gemeten in openstaande taken.Consistente uitvoering
Gemeten in overgeslagen stappen en correcties.Capaciteit zonder extra mensen
Gemeten in taken per medewerker.Resultaatafspraak
per procesMeten. Bouwen. Bezitten.
Na elke stap beslis je zelf of je verder gaat.
Meten
De efficiëntie-audit. We brengen je processen in kaart, doen een nulmeting en laten zien waar het loont, en waar niet.
Bouwen
We bouwen in je bestaande systemen, in korte rondes die je team zelf test. Het werk loopt gewoon door.
Bezitten
Je krijgt alles in handen. Wij meten wat het oplevert tegen de nulmeting en sturen bij. Beheer kun je bij ons laten of zelf doen.
Wat we bouwen, is van jou.
Geen platform dat je huurt en geen kosten die meegroeien met je gebruik. Je krijgt de software zelf, met alles wat nodig is om hem te begrijpen en te beheren.
- Broncodein jouw repository
- Koppelingen en workflowsgedocumenteerd
- Prompts en regelsleesbaar en aanpasbaar
- Logboek van elke actiein je eigen omgeving
- Beheerbij ons of bij jou
Veelgestelde vragen
Staat je vraag er niet bij? Stel hem in de audit.
Een chatbot beantwoordt vragen in een gesprek. Een AI agent voert zelfstandig taken uit: data verzamelen, analyseren, beslissingen nemen en systemen aansturen. Chatbots zijn reactief, agents zijn proactief. Een agent kan bijvoorbeeld elke maandag je concurrentie scannen, prijswijzigingen detecteren, en een rapport met aanbevelingen in je inbox zetten, zonder dat je erom vraagt.
Denk aan taken die structuur hebben maar te complex zijn voor simpele automatisering: leadkwalificatie (bedrijfsdata opzoeken en fit beoordelen), marktonderzoek (concurrenten monitoren en trends analyseren), factuurverwerking (documenten lezen, data valideren, uitzonderingen markeren), en rapportage (data uit meerdere bronnen combineren en inzichten genereren). Als je team het elke week doet maar het geen strategie vergt, is het geschikt voor een agent.
Een proces is geschikt als het repetitief is, duidelijke eindresultaten heeft, en gebaseerd is op data of logica die je kunt uitleggen. We starten altijd met een analyse van je workflow: welke stappen zijn er, waar gaat tijd zitten, waar gaat het fout? Daarna bepalen we of een agent de juiste oplossing is, of dat een eenvoudigere automatisering of juist een chatbot beter past.
Ja, net als mensen. Daarom bouwen we altijd human-in-the-loop checkpoints in voor kritieke beslissingen. De agent markeert twijfelgevallen en laat jou de eindcontrole doen. Bovendien loggen we elke actie en trainen we de agent met feedback, waardoor de foutmarge snel daalt. Het doel is niet 100% autonomie vanaf dag één, maar een systeem dat binnen weken 95% van het werk foutloos afhandelt.
De kosten hangen af van de complexiteit: een eenvoudige agent voor één taak is een kleinere investering dan een multi-system agent die meerdere processen aanstuurt. Terugverdientijd hangt af van de tijdsbesparing: in de gratis scan berekenen we dit vooraf, zodat je weet wat je kunt verwachten.
Begin met de efficiëntie‑audit.
We kijken samen naar wat je het meeste kost. Je krijgt een nulmeting, een overzicht van waar het loont en waar niet, en een voorstel voor de eerste stap.